Vos clients obtiennent une réponse en 30 secondes — 24/7, sans saturer votre équipe.
Un agent conversationnel entraîné sur votre base de connaissances, branché sur vos canaux existants, qui répond aux questions récurrentes et escalade intelligemment quand un humain est nécessaire.
70% des tickets de support sont des questions récurrentes.
70%
Part moyenne des tickets de support résolus sans intervention humaine, sur la base des déploiements 2024 (Intercom, Zendesk, Crisp, canaux custom). Les 30% restants sont qualifiés et routés vers la bonne équipe.
<30s
Délai médian entre la question du client et la première réponse. Sur les canaux asynchrones (email, formulaire), le client reçoit une confirmation immédiate puis une réponse complète en moins de 2 minutes.
24/7
L'agent tourne en permanence, y compris weekends et jours fériés. Pour les urgences avérées (escalade), le routage vers votre équipe d'astreinte se fait selon vos règles, jamais par défaut.
Sources : Intercom State of AI in Support 2024, Zendesk CX Trends Report 2024, données internes Coroflux (10 PME accompagnées sur 2024).
Pourquoi votre support vous coûte si cher.
- 01
Comment réduire le volume de tickets de support sans perdre en qualité ?
Trois leviers : (1) une FAQ enrichie et accessible depuis le chat, qui désamorce 30 à 40% des demandes avant même qu'elles ne deviennent des tickets. (2) un agent conversationnel qui qualifie et répond aux questions récurrentes (état de commande, prise en main, facturation) en s'appuyant sur vos documents internes. (3) une escalade intelligente vers l'humain uniquement quand c'est nécessaire — l'agent ne répond jamais à une question sensible (litige, résiliation, données personnelles) sans validation.
- 02
Un agent IA peut-il vraiment remplacer un humain pour 70% des demandes ?
Pour 70% du volume, oui — à condition que ces demandes soient des questions récurrentes dont la réponse est documentée quelque part dans votre entreprise (FAQ, base de connaissances, procédures internes). Pour les 30% restants (cas spécifiques, litiges, demandes commerciales), l'agent qualifie la demande, récupère les informations utiles, et passe le relais à un humain qui traite en quelques minutes au lieu de 20.
- 03
Comment garantir que l'agent IA ne dit pas de bêtises ?
Trois garde-fous systématiques. Premièrement, on n'invente jamais : l'agent s'appuie exclusivement sur les documents que vous avez indexés (FAQ, procédures, fiches produit). Deuxièmement, un seuil de confiance : en dessous de 70% de certitude, l'agent dit "je ne suis pas sûr, je transmets à un humain" plutôt que d'inventer. Troisièmement, un monitoring continu : chaque réponse est tracée, vous pouvez auditer et corriger.
- 04
Combien coûte un agent IA de support client pour une PME ?
Le projet d'intégration varie entre 5 000€ et 20 000€ selon la complexité (nombre de canaux, sources de données à indexer, scénarios d'escalade). Aux coûts d'API (LLM + embeddings), comptez 50 à 300€/mois selon le volume — c'est le poste de dépense récurrent, qu'on chiffre en amont et qui reste très inférieur au coût d'un ETP support à mi-temps.
Opérationnel en 14 jours. Branché sur vos outils.
- 0148h
Cartographie des demandes.
On lit vos 100 derniers tickets, votre FAQ, vos macros existantes. On identifie les questions récurrentes (70% en général), les cas sensibles à isoler, et les sources de vérité à indexer.
- 027 à 14j
Entraînement sur vos données.
On indexe vos documents (FAQ, Notion, Drive, Confluence) dans une base vectorielle. On rédige les prompts système : ton, périmètre, règles d'escalade, garde-fous RGPD.
- 037 à 14j
Connexion aux canaux.
On branche l'agent sur vos canaux existants : chat du site (Intercom, Crisp), email (Gmail, Outlook), Slack, Teams, WhatsApp Business. Aucune migration de helpdesk.
- 041h
Tests, formation, monitoring.
Phase shadow sur 50 à 100 tickets réels : l'agent suggère, l'humain valide. On calibre le seuil de confiance. On forme vos équipes au tableau de bord et à l'audit des réponses.
Branché sur vos canaux et helpdesks existants.
On ne change ni votre helpdesk, ni votre chat, ni votre messagerie. L'agent se branche là où vos clients vous écrivent déjà, et apprend depuis les sources que vous maintenez déjà.
Tout ce qu'on nous demande avant de signer.
01L'agent IA peut-il répondre dans plusieurs langues ?
Oui, par défaut. La plupart des LLMs modernes supportent 50+ langues. Vous pouvez configurer des règles par canal (le chat FR répond en FR, le chat US répond en EN) ou laisser l'agent détecter la langue du client. Pour les conversations vraiment multilingues, on peut aussi imposer une langue de réponse selon la géolocalisation.
02Comment se passe l'escalade vers un humain ?
Trois déclencheurs possibles : (1) le client écrit 'humain', 'agent', 'parler à quelqu'un' — mots-clés que vous configurez. (2) le seuil de confiance de l'agent passe sous 70% sur la question posée. (3) la question matche une catégorie sensible prédéfinie (litige, RGPD, résiliation). L'escalade transfère le contexte : l'agent a déjà qualifié la demande, l'humain n'a plus qu'à finaliser.
03L'agent IA est-il conforme au RGPD ?
À condition de configurer trois points pendant l'audit : la base légale (intérêt légitime pour le support), la durée de conservation des conversations (3 mois par défaut), et le choix du fournisseur LLM (hébergé UE ou US avec clauses contractuelles). On documente ces trois éléments dans votre registre des traitements, et on vous fournit la procédure de mise en conformité.
04Quelles sources de données l'agent peut-il consulter ?
Tout ce qui est textuel et accessible : FAQ, base de connaissances (Notion, Confluence), documents internes (Drive, SharePoint, Linear), historique de tickets (Zendesk, Intercom, Front, Freshdesk), documentation produit (GitHub, ReadTheDocs). On évite les sources non-actualisées et les documents marqués confidentiels, sauf mention explicite de votre part.
05Que se passe-t-il si l'agent se trompe ?
Chaque conversation est logguée et peut être auditée depuis votre tableau de bord. Si l'agent donne une réponse incorrecte, vous la corrigez, le document source est mis à jour, et l'agent apprend automatiquement (la prochaine question similaire aura la bonne réponse). C'est l'un des avantages majeurs vs un script : il s'améliore dans le temps.
06Peut-on tester l'agent avant de signer ?
Oui. Pendant l'audit, on déploie un agent de démonstration sur un périmètre restreint (5 à 10 questions types de votre FAQ) que vous pouvez tester en conditions réelles pendant 7 jours. C'est notre façon de prouver que le système fonctionne sur votre cas avant tout engagement.
Prochaine étape
15 minutes pour savoir si un agent IA support est rentable chez vous.
On regarde ensemble vos 100 derniers tickets, on identifie ce qui peut être automatisé, on chiffre l'économie. Sans engagement.